如今，软件已经成为大多数基于计算机的系统中最昂贵的部分。如果软件成本估算误差很大，利润就会亏损。软件项目估计是解决问题的一种形式。在大多数情况下，要解决的问题非常复杂，很难一次解决。因此，将问题分解成一组接近最终解决的可控子问题，然后定义其特征。

　　估算技术一般是代码行(LOC)和功能点(FP)估算法，这是两种不同的估算技术，但有许多共同的特点。项目计划人员首先对软件范围进行了有界的描述，然后试图将软件分解成一些小的子功能，可以独立估计。然后估计每个子功能LOC或FP（即估计变量）。然后，将基线生产率测量用作特定的估计变量，导出子功能的成本或工作量。综合子功能估算后，可以得到整个项目的总估算。

　　LOC或FP分解所需的细节是不同的。当使用时LOC作为估计变量，功能分解是绝对必要的，需要达到非常详细的程度。FP估计变量所需的分解程度可能不是很详细。LOC是直接估算，而且FP它间接确定了输入、输出、数据文件、查询和外部接口的数量，以及复杂性校正值。除了使用的估计变量外，项目计划人员还必须对每个分解功能提出具有代表性的估计范围。利用历史数据或实践经验，计划人员根据乐观、可能和悲观的情况给出每个功能LOC或FP估计值。

　　为了反映开发特性的影响，应当随时修正平均生产率。

　　1 LOC(Lines of Code,代码行估算代码尺寸

　　将项目分为多个功能，分别计算每个功能的代码长度，所有功能代码行之和，即项目的代码长度。

　　LOC估算表包括：

　　估计每个功能的代码长度=(乐观值4*可能值悲观值/6

　　估算工作量=代码估计长度/估计生产率

　　估算总成本=日薪*估算工作量

　　估算行成本=估算总成本/估算代码长度

　　估计生产率由经验获得

　　2 FP(功能点)估计代码尺寸

　　项目的功能点之和是几个测量参数(用户输入、用户输出、用户查询、文件和外部接口)。

　　用户输入数：计算每个用户输入，它们为软件提供面向应用的数据。输入应与查询分开计算。

　　用户输出：计算每个用户的输出，并为软件提供应用程序信息。在这里，输出是指报告、屏幕、错误信息等。报告中的单个数据项不单独计算。

　　用户查询数：一个查询被定义为在线输入，它导致软件以在线输出的形式实时响应。计算每个不同的查询。

　　文件数：计算每个逻辑的主文件（如数据的逻辑组合，它可能是大型数据库的一部分或独立文件）。

　　外部接口数：计算所有机器可读接口（如磁带或磁盘上的数据文件），并将信息从一个系统传输到另一个系统。

　　FP估算表包括：

　　估算每个测量参数FP计数=估算值*加权因子

　　项目估算FP=各参数FP计数之和*调整因子的复杂性

　　估计生产率由经验获得

　　估算工作量=项目估算FP/估计生产率

　　估算总成本=日薪*估算工作量

　　单个FP估算成本=总成本/估算FP