在项目管理活动中，至少包括以下17种数据分析技术。根据遇到的问题类型，我们可以有针对性的选择合适的技术来处理。

　　备选方案分析

　　作为一个GJB5000的实践者，一提到备选方案，我们马上就会想到决策分析与决定过程域以及技术解决方案过程域。后者涉及到设计方案的选择，而前者是一种决策方法，除了重大的技术问题之外，也还适用于是否采购等其他的重大事项的决策。

　　备选方案分析作为一种严谨的决策方法，在决策之前要建立评估标准，并对每个评估标准分配适当的权重。决策之时由专家依据评估标准进行打分，分数最高的方案通常就是建议选择的最优方案。

　　备选方案分析不仅可用于重大的技术决策，它也同样可以用于解决各种项目管理问题，比如:处理变更、项目范围调整、进度和成本控制、协调利益相关方等。

　　成本效益分析

　　俗话说，无利不起早。

　　做任何事都伴随着成本和收益。成本效益分析实际上就是用来评估使用最小成本获得更大效益的最佳方法。大多数的事项都可以使用成本效益分析来进行决策。如果效益大于成本，事情可为；反之，不可为。

　　成本效益分析的难点就是如何获取比较准确的成本和效益的数据。这通常会依赖于历史经验。

　　当我们评估的事项具有一个较长的持续周期时，在估算效益和成本时还要考虑贴现率。

　　质量成本

　　质量成本分析，顾名思义是用于质量水平和质量控制成本之间达成适当的平衡点，以追求用较小的质量成本满足足够的质量水平。质量成本通常包括以下几种：：

　　预防成本。预防产品缺陷或失败所产生的相关成本。

　　评估成本。为决定质量需求的一致性程度而产生的相关成本。

　　内部失败。向客户交付产品之前，团队内部找到缺陷而导致的相关成本。

　　外部失败。向客户交付产品之后，（由客户）发现的缺陷而导致的相关成本。

　　决策树

　　决策树分析使用带有分支的图形，将各种可能的备选项或产出结果表示成树状的模型，以便更好地决策。决策树分析可用于测试对象的分析，也可在项目管理中用于评估对哪个项目进行投资，采用什么方法进行，以及对风险进行分析。

　　挣值分析

　　挣值分析是将执行中项目的实际花费成本（AC）、实际工作量（EV）与绩效测量基准（PV）进行比较的过程。挣值分析是常见的控制进度、成本的有效手段。

　　影响图

　　影响图是一种展示变量、不确定因素，以及每个变量对其他变量、决策或最终目标之间影响程度的图形。当你想要分析影响某个问题的因素有哪些时，可以使用本技术。

　　自制或外购分析

　　自制或外购分析用来决定哪些工作或可交付成果希望通过内部生产来完成，哪些工作希望通过向外部供应商采购来完成。作为GJB5000的实践者，我们通常会使用决策分析与决定过程，即前面的备选方案分析来完成自制或外购分析。

　　绩效指数

　　绩效指数就是挣值分析应用的延伸。绩效指数分为进度绩效指数（Schedule Performance Index,SPI）和成本绩效指数（Cost Performance Index,CPI）。前者SPI=EV/PV，通过对比挣值和计划价值，表示项目进度超前还是滞后；后者CPI=EV/AC通过对比实际成本和计划成本，表示对成本在计划之内还是超出预算。

　　在项目管理活动中，至少包括以下17种数据分析技术。根据遇到的问题类型，我们可以有针对性的选择合适的技术来处理。

　　回归分析

　　回归分析是衡量一个项目成果和一个或多个独立变量之间关系的方法。使用回归分析可以对项目成果和各独立变量之间的关系走势及绩效表现进行预测。

　　比如，我们假定客户对某项服务的满意度是与从事该项服务的人员的工作年限有关，那我们就可以统计工作年限由小到大的人员接到投诉的次数，如果假设是正确的，投诉次数会随着工作年限的增加而降低，呈线性回归的关系，我们可以使用Excel的散点图和趋势线工具验证这一点。

　　储备分析

　　所谓的储备是我们在制定计划时在进度和成本上预先给定的一个合理的余量。随着项目的进展，我们需要根据项目进度超前还是落后来考虑是释放一部分余量还是要保有甚至再增加一些余量。

　　根本原因分析

　　作为一个GJB5000的实践者，根本原因分析（Root Cause Analysis,RCA）是GJB5000A五级的关键过程域。它通过分析问题产生的根本原因，以完成对问题的纠正和预防。根本原因分析通常会使用鱼骨图来获取问题的影响因子，使用“5个为什么”方法来找到根本原因。此技术原则上可用于各种项目问题，但结合成本收益分析，一般只针对比较重大的问题使用，且最好分步进行。

　　敏感性分析

　　敏感性分析可用来表示一个输入的不同是怎样影响特定的一个输出的。在项目中通常会在需要识别对成本偏差和进度偏差产生最大影响的变量时使用。

　　相关方分析

　　相关方分析，顾名思义，就是用来管理利益相关方的。通过收集相关方的信息，结合其参与项目的紧密程度、对项目成果的影响程度，加强其对项目的正面影响，减弱其对项目的负面影响。

　　SWOT分析

　　SWOT分别代表优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会（Opportunity）和威胁（Threat）。该方法通常用于项目是否立项的论证。

　　技术绩效分析

　　技术绩效分析是将计划技术成果和实际技术成果进行比较，以此来衡量项目的进展。

　　偏差分析

　　作为GJB5000的实践者，偏差分析是最为常用的数据分析技术。偏差分析就是对计划值和实际值进行比较，对二者的偏差进行分析。常见的偏差分析包括规模偏差、进度偏差、工作量偏差、成本偏差等。

　　假设情景分析

　　假设情景分析是假设某些因素会发生变化，以预测它们对项目目标的影响。假设情景分析主要用在对项目进度或预算的影响分析上。

　　比如，如果对进度计划使用假设情景分析，会考虑以下情况：

　　分析增加、减少或改变资源对进度的影响。

　　分析项目范围变更对进度的影响。

　　分析一旦某些风险发生对进度的影响。

　　以上就是项目管理中常用的数据分析技术。这些技术都适用于一个或多个项目问题，作为项目管理者，要能够根据实际问题选择正确的技术使用。